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保险与精算系开展“车险索赔次数的在线动态预测模型研究”主题讲座 


(发布于:2022-05-12 )

5月5日上午,北京师范大学统计与数据科学研究中心助理教授蒋家坤受邀做客光华讲坛,以“车险索赔次数的在线动态预测模型研究”为题开展线上讲座,来自各大高校的60余名师生参加了讲座,本次讲座由金融学院副教授杨亮老师主持。

讲座讨论了一种动态更新的车险索赔次数预测模型。首先,蒋家坤老师回顾了传统定价方法,指出好的定价模型,一方面应具备预测精度高、计算速度快等特性;另一方面,模型还能够利用新产生数据实时动态调整。随后,他详细介绍了空间状态模型及相关文献,并指出与变系数泊松回归模型结合可以解决传统车险定价模型静态、耗时的问题。该模型使用的算法为卡尔曼滤波法和参数平滑方法。模拟研究结果表明,状态空间模型的预测效果优于传统定价方法。

此次讲座的研究结果对车险定价模型提供了新的参考,参加讲座的师生就车险索赔次数预测准确度和计算成本、空间状态模型等问题进行了热烈讨论。最后,杨亮老师对此次讲座进行了总结,并对蒋家坤老师的讲座表示感谢。

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